미국 교통부(DOT)는 화물 운송 분야에서 불법 활동을 식별하기 위해 인공지능과 고급 데이터 분석을 더 적극적으로 사용할 계획을 발표했습니다. 이는 주로 연방 요구 사항을 위반하여 작업하는 운송업체와 운전자를 대상으로 하며, 비거주 상업 운전 면허증(non-domiciled CDL) 남용을 포함합니다.
새로운 전략은 워싱턴에서 열린 업계 행사에서 DOT 지도부의 공개 연설을 통해 알려졌습니다. 관계자들은 기술이 전통적인 통제 방법으로는 발견하기 어려운 체계적인 위반 사항을 더 빠르고 정확하게 찾는 데 국가를 도울 것이라고 강조했습니다.
미국 교통부 차관 스티븐 브래드버리에 따르면, 부서는 업계 감독의 효율성을 높이기 위해 'AI에 중점을 둘 것'이라고 합니다. 목표는 대량의 데이터를 분석하고 불법 CDL 발급, 가짜 회사, 미국에서 일할 권리가 없는 운전자의 사용을 나타낼 수 있는 이상 현상을 식별하는 것입니다.
업계 출판물 FreightWaves는 AI가 '건초 더미에서 바늘을 더 빨리 찾을 수 있게' 하여 전체 검토 없이 문제 있는 회사를 정확히 식별할 수 있게 할 것이라는 관료들의 말을 인용합니다 (FreightWaves — DOT to use AI to go after illegal truckers).
특히 비거주 상업 운전 면허증에 주목하고 있으며, 이는 발급 주에 상주하지 않는 운전자에게 발급됩니다. 연방 규제 당국은 최근 몇 년 동안 이 메커니즘이 남용에 취약해졌음을 인정합니다.
연방 자동차 운송 안전국(FMCSA)은 이미 이러한 면허 발급 프로그램을 점검하고 있으며 '시스템의 무결성을 회복할 필요성'을 주장합니다 (FMCSA 공식 보도 자료 섹션).
규제 당국에 따르면, 일부 주에서는 연방 요구 사항을 충족하지 않는 사람들에게 CDL을 발급하는 대규모 위반 사례가 발견되었습니다.
DOT는 AI 도입이 교통 감독의 디지털 전환을 위한 더 넓은 전략의 일부라고 강조합니다. 부서는 인공지능을 도로 안전과 운송 시장의 공정한 경쟁을 높이는 도구로 간주합니다 (DOT의 인공지능 분야 이니셔티브).
운송업체에게 이는 다음과 같은 위험 증가를 의미합니다:
- 자동화 시스템이 문서 및 보고서의 불일치를 더 빠르게 식별할 수 있습니다;
- 선택적이지만 더 정확한 검토의 가능성이 증가합니다;
- 면허 및 운전자와 관련된 '회색 영역' 사용이 훨씬 더 위험해질 것입니다.
동시에 업계 관계자들은 알고리즘 오류나 부정확한 데이터가 잘못된 경보를 초래할 수 있다는 우려를 이미 표명하고 있습니다. DOT는 AI가 보조 도구로 사용될 것이며, 유일한 결정 소스가 아니라고 답합니다.
FMCSA와 DOT는 향후 몇 달 내에 화물 운송 감독에서 AI의 실질적인 적용에 대한 추가 설명을 제시할 것으로 예상됩니다. 회사와 운전자에게 이는 규칙 준수 요구 사항이 더 엄격해질 뿐만 아니라 기술적으로 '더 스마트'해질 것이라는 신호입니다.
미국 화물 운송 시장에 있어 이는 디지털 도구가 국가 통제의 핵심 요소가 되는 전환점이 될 수 있습니다.