ABD Ulaştırma Bakanlığı (DOT), taşımacılık sektöründeki yasa dışı faaliyetleri tespit etmek için yapay zeka ve gelişmiş veri analitiğini daha aktif kullanma planlarını açıkladı. Özellikle federal gereklilikleri ihlal ederek çalışan taşıyıcılar ve sürücüler, non-domiciled CDL suistimalleri dahil, hedef alınıyor.
Yeni strateji, DOT yönetiminin Washington'daki bir sektör etkinliğinde yaptığı kamuya açık konuşmadan öğrenildi. Yetkililer, teknolojilerin devletin sistematik ihlalleri daha hızlı ve doğru bir şekilde bulmasına yardımcı olması gerektiğini belirtti.
ABD Ulaştırma Bakan Yardımcısı Steven Bradbury'ye göre, bakanlık sektöre yönelik denetimin etkinliğini artırmak için "yapay zekaya yatırım yapmayı" planlıyor. Amaç, büyük veri setlerini analiz etmek ve yasa dışı CDL verilmesi, sahte şirketler veya ABD'de çalışmaya yetkisi olmayan sürücülerin kullanımı gibi anormallikleri tespit etmek.
FreightWaves adlı sektör yayını, yetkililerin yapay zekanın "samanlıkta iğne bulmayı hızlandıracağını" yani kapsamlı denetimler olmadan sorunlu şirketleri nokta atışıyla tespit edeceğini belirttiğini aktarıyor (FreightWaves — DOT to use AI to go after illegal truckers).
Özellikle non-domiciled CDL'lere — sürücünün sürekli olarak kayıtlı olduğu eyalette ikamet etmediği lisanslara — dikkat çekiliyor. Federal düzenleyiciler, bu mekanizmanın son yıllarda suistimallere karşı savunmasız hale geldiğini kabul ediyor.
Federal Motorlu Taşıt Güvenliği İdaresi (FMCSA), bu tür lisansların verilmesi programlarını zaten denetliyor ve "sistemin bütünlüğünü yeniden tesis etme" gereğini belirtiyor (FMCSA resmi basın bülteni bölümü).
Düzenleyicilere göre, bazı eyaletlerde, federal statü ve eğitim gerekliliklerini karşılamayan kişilere CDL verilmesi dahil olmak üzere yaygın ihlaller tespit edildi.
DOT, yapay zekanın uygulanmasının, ulaşım denetiminin daha geniş bir dijital dönüşüm stratejisinin parçası olduğunu vurguluyor. Bakanlık, yapay zekayı yol güvenliğini artırma ve taşımacılık pazarında adil rekabeti sağlama aracı olarak görüyor (DOT yapay zeka girişimi).
Taşıyıcılar için bu, risklerin artması anlamına geliyor:
- Otomatik sistemler, belgelerde ve raporlamada uyumsuzlukları daha hızlı tespit edebilecek;
- Seçici ancak daha doğru denetimlerin olasılığı artacak;
- Lisanslar ve sürücülerle ilgili "gri alan" uygulamalarının kullanımı önemli ölçüde daha tehlikeli hale gelecek.
Aynı zamanda, sektör temsilcileri, algoritma hatalarının veya yanlış verilerin yanlış alarmlara yol açabileceği endişesini dile getiriyor. DOT, yapay zekanın yardımcı bir araç olarak kullanılacağını, tek karar kaynağı olmayacağını belirtiyor.
FMCSA ve DOT'un önümüzdeki aylarda taşımacılık denetiminde yapay zekanın pratik uygulaması hakkında ek açıklamalar yapması bekleniyor. Şirketler ve sürücüler için bu, kurallara uyum gerekliliklerinin sadece daha katı değil, aynı zamanda teknolojik olarak daha "akıllı" olacağına dair bir sinyal.
ABD taşımacılık pazarı için bu, dijital araçların devlet kontrolünün ana unsuru haline geleceği dönüm noktası olabilir.