美国交通部 (DOT) 宣布计划更积极地使用人工智能和高级数据分析来识别货运行业的非法活动。主要涉及违反联邦要求的承运商和司机，包括滥用非居住地商业驾驶执照 (non-domiciled CDL)。
这一新策略是在DOT领导层于华盛顿的一次行业活动中公开演讲时宣布的。该部门的代表指出，技术应帮助政府更快、更准确地发现系统性违规行为，这些行为难以通过传统的控制方法识别。
据美国交通部副部长史蒂芬·布拉德伯里称，该部门计划“押注AI”以提高对行业的监督效率。目标是分析大量数据并识别可能指向非法发放CDL、虚假公司或使用无权在美国工作的司机的异常情况。
在行业出版物FreightWaves中，官员们表示，AI将使“更快地找到大海捞针”成为可能，即在不进行全面检查的情况下精准识别问题公司 (FreightWaves — DOT to use AI to go after illegal truckers)。
特别关注的是非居住地CDL——这些许可证发放给不在发证州常住的司机。联邦监管机构承认，这一机制近年来变得易于被滥用。
联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 已经在检查这些许可证的发放程序，并表示有必要“恢复系统的完整性” (官方FMCSA新闻发布部分)。
根据监管机构的数据，一些州发现了大规模违规行为，包括向不符合联邦身份和培训要求的人发放CDL。
DOT强调，AI的引入是交通监管数字化转型更广泛战略的一部分。该部门将人工智能视为提高道路安全和市场公平竞争的工具 (DOT人工智能倡议)。
对于承运商而言，这意味着风险增加：
- 自动化系统能够更快地识别文件和报告中的不一致之处；
- 随机但更准确的检查的可能性增加；
- 使用许可证和司机的“灰色方案”将变得更加危险。
同时，行业代表已经表达了担忧，算法错误或不正确的数据可能导致误报。DOT对此回应称，AI将作为辅助工具使用，而不是决策的唯一来源。
预计在未来几个月内，FMCSA和DOT将提供有关AI在货运监管中实际应用的更多解释。对于公司和司机来说，这意味着规则遵守要求将不仅更严格，而且技术上“更智能”。
对于美国货运市场而言，这可能成为一个转折点，届时数字工具将最终成为政府控制的关键元素。