El Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT) anunció planes para utilizar más activamente la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos para identificar actividades ilegales en el sector del transporte de carga. Se trata principalmente de transportistas y conductores que operan en violación de los requisitos federales, incluyendo abusos con las licencias de conducir comerciales no domiciliadas (non-domiciled CDL).
La nueva estrategia se dio a conocer en un discurso público de la dirección del DOT en un evento del sector en Washington. Como señalaron los representantes del departamento, las tecnologías deben ayudar al estado a encontrar más rápida y precisamente violaciones sistémicas que son difíciles de detectar con métodos de control tradicionales.
Según el subsecretario de Transporte de EE. UU., Steven Bradbury, el departamento planea «apostar por la IA» para aumentar la eficacia de la supervisión del sector. El objetivo es analizar grandes volúmenes de datos y detectar anomalías que puedan indicar la emisión ilegal de CDL, empresas ficticias o el uso de conductores sin derecho a trabajar en EE. UU.
En la publicación del sector FreightWaves se citan palabras de funcionarios que dicen que la IA permitirá «encontrar más rápido la aguja en el pajar», es decir, identificar específicamente a las empresas problemáticas sin inspecciones totales (FreightWaves — DOT to use AI to go after illegal truckers).
Se presta especial atención a las CDL no domiciliadas, licencias que se otorgan a conductores que no residen permanentemente en el estado de emisión. Los reguladores federales reconocen que este mecanismo se ha vuelto vulnerable a abusos en los últimos años.
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La Administración Federal de Seguridad de Autotransportes (FMCSA) ya está realizando auditorías de los programas de emisión de dichas licencias y declara la necesidad de «restaurar la integridad del sistema» (sección oficial de comunicados de prensa de FMCSA).
Según los reguladores, en varios estados se han detectado casos de violaciones masivas, incluyendo la emisión de CDL a personas que no cumplen con los requisitos federales de estatus y formación.
En el DOT destacan que la implementación de la IA es parte de una estrategia más amplia de transformación digital de la supervisión del transporte. El departamento ve la inteligencia artificial como una herramienta para mejorar la seguridad vial y la competencia justa en el mercado de transporte (iniciativa de IA del DOT).
Para los transportistas, esto significa un aumento de riesgos:
- los sistemas automatizados podrán detectar más rápidamente las discrepancias en documentos e informes;
- la probabilidad de inspecciones selectivas pero más precisas aumentará;
- el uso de «esquemas grises» con licencias y conductores se volverá significativamente más peligroso.
Al mismo tiempo, los representantes del sector ya expresan preocupaciones de que errores de algoritmos o datos incorrectos puedan llevar a falsas alarmas. En el DOT responden que la IA se utilizará como una herramienta auxiliar, no como la única fuente de decisiones.
Se espera que en los próximos meses la FMCSA y el DOT presenten aclaraciones adicionales sobre la aplicación práctica de la IA en la supervisión del transporte de carga. Para las empresas y conductores, esto es una señal: los requisitos para el cumplimiento de las normas serán no solo más estrictos, sino también tecnológicamente «más inteligentes».
Para el mercado de transporte de carga en EE. UU., esto podría ser un punto de inflexión, cuando las herramientas digitales se conviertan definitivamente en un elemento clave del control gubernamental.
